Ketika melihat pertama kali, Qodo, startup sebelumnya dikenal sebagai CodiumAI, mungkin terlihat seperti alat generasi kode AI biasa. Namun, tim ini, yang mengumumkan putaran Serial A sebesar $40 juta yang dipimpin oleh Susa Ventures dan Square Peg hari ini, sama-sama fokus pada menghasilkan kode serta pengujian dan kualitas kode secara umum.
Layanan ini diluncurkan dari mode sembunyi 18 bulan yang lalu dan sejauh ini, perusahaan mengatakan, lebih dari 1 juta pengembang telah mencoba solusi-solusi mereka dan sejumlah perusahaan Fortune 100 telah mengadopsi platform perusahaan mereka.
Salah satu perbedaan utama untuk Qodo adalah bahwa meskipun perusahaan menawarkan ekstensi biasa untuk Visual Studio Code dan JetBrains untuk membawa alat Qodo Gen mereka langsung ke IDE, mereka juga menawarkan agen git yang mendukung GitHub, GitLab, dan Atlassian BitBucket, serta ekstensi Chrome dan alat CLI.
"Kami menyebut diri kami sebagai platform generasi kode berbasis kualitas pertama untuk kode kompleks," CEO dan co-founder Qodo Itamar Friedman mengatakan kepada saya. "Untuk memungkinkan generasi kode berbasis kualitas, kami percaya kami perlu mengintegrasikan seluruh siklus pengembangan perangkat lunak."
Friedman mencatat bahwa setiap alat perusahaan bertujuan untuk mengurangi bug dan masalah di bagian lain dari proses pengkodean dan penyebaran. "Itu mati oleh 1.000 kali potongan dan kami ingin menangani setiap satu dari mereka dalam visi kami. Jadi kami perlu memenuhi bug dan masalah, baik di tempat mereka diciptakan atau di tempat mereka bisa ditangkap. Jadi kami mengintegrasikan ke banyak lokasi."
Aspek menarik lainnya dari Qodo adalah bahwa mereka menawarkan opsi kepada pengembang untuk menuliskan masalah yang sedang mereka coba perbaiki dan bagaimana mereka ingin menanganinya dalam bahasa alami. Dengan cara ini, Qodo tahu apa yang sedang Anda coba lakukan ketika Anda mulai bekerja langsung dengan kode. Friedman menyebut ini sebagai "coding yang sadar tugas." Agen tidak langsung mencoba memperbaiki masalah, tetapi sekarang alat lengkap kode sadar akan apa yang Anda coba lakukan dan dapat memfokuskan saran-sarannya pada hal itu.
Setelah menulis kode, pengembang kemudian dapat mengakses layanan generasi uji Qodo dalam IDE mereka.
Nanti, setelah kode telah didorong ke GitHub, alat-alat Qodo dapat membantu pemeriksa dengan cepat melihat apa yang diubah dan apa masalah yang mungkin terjadi. Friedman mengatakan kepada saya bahwa tim sebenarnya sedang memikirkan memperluas alat ini untuk secara otomatis membuat video yang memandu pemeriksa melalui perubahan. "Manusia masih terlibat, tapi saya perlu memudahkannya untuk mereka meninjau [kode]," kata Friedman.
Dengan meliputi seluruh siklus hidup, Friedman berpendapat, alat-alat individu juga dapat belajar satu sama lain. Jika pemeriksa Anda selalu memberikan komentar yang sangat mirip tentang kode Anda maka alat saran kode dapat memperhitungkannya, misalnya.
"Agen AI memainkan peran yang semakin penting dalam penciptaan perangkat lunak, dan kami percaya pendekatan kualitas pertama adalah kunci untuk adopsi luas di perusahaan," kata Yonatan Sela di Square Peg. "Pengembang di perusahaan tidak 'mulai dari awal,' kode mereka harus berfungsi secara harmonis dengan puluhan ribu baris kode yang sudah ada di sana."
Melihat ke depan, tim Qodo berencana memperluas layanannya juga untuk menguji kode dari antarmuka pengguna. Layanan baru ini, yang diberi nama sementara Qodo UX, akan berperilaku seperti manusia yang mencoba menggunakan situs web perusahaan dan menguji antarmuka pengguna untuk bug.
"Seseorang bisa bilang, 'Oke, hanya lakukan pengujian dari awal hingga akhir. Tetapi jika Anda melakukan pengujian dari awal hingga akhir dan Anda menemukan bug, Anda tidak tahu dimana itu, dan Anda tidak benar-benar dapat membuktikan bahwa Anda telah menguji semuanya. Setiap jenis pengujian memiliki kelebihan dan kekurangan uniknya. Kami ingin mencakup semuanya. Kami mulai dengan pengujian unit dan fungsional. Kemudian kita tumbuh ke integritas. Kuartal depan adalah pengujian UX."
Selain Susa Ventures dan Square Peg, Firestreak Ventures dan ICON Continuity Fund juga berpartisipasi dalam putaran ini, begitu juga investor pendanaan awal TLV Partners dan Vine Ventures. Putaran Serial A sebesar $40 juta ini sekarang membawa pendanaan total perusahaan menjadi $50 juta.
CodiumAI menggunakan AI generatif untuk membantu pengembang membangun tes logika kode secara otomatis
