Kecerdasan Buatan memiliki kekuatan untuk mengubah cara orang bekerja, namun mendapatkan nilai yang nyata dari Kecerdasan Buatan tidak semudah melemparkan aplikasi Kecerdasan Buatan apa pun pada alur kerja apa pun. Sulit bagi perusahaan untuk menemukan aplikasi Kecerdasan Buatan mana yang membantu bisnis mereka dan mana yang hanya hanyalah hype. Workhelix ingin menyelesaikan masalah tersebut.
Workhelix adalah startup layanan yang didukung teknologi yang bekerjasama dengan perusahaan untuk lebih memahami dan memantau otomatisasi Kecerdasan Buatan di perusahaan mereka. Workhelix memecah posisi karyawan sebuah perusahaan menjadi fungsi dan tugas pekerjaan spesifik dan memberikan skor untuk setiap tugas berdasarkan kesesuaiannya untuk diadopsi Kecerdasan Buatan. Hal ini membantu perusahaan membangun peta jalan untuk bagaimana dan di mana menerapkan Kecerdasan Buatan dan memberikan perusahaan cara untuk memantau apakah Kecerdasan Buatan yang mereka adopsi berhasil.
Sesuai dan CEO James Milin mengatakan kepada TechCrunch bahwa banyak perusahaan keliru dalam mengadopsi Kecerdasan Buatan karena mereka mencoba menerapkan Kecerdasan Buatan pada seluruh divisi bisnis mereka, yang terlalu luas untuk menemukan nilai.
“Itu bukan cara yang sistematis, ketat untuk mengadopsi Kecerdasan Buatan generatif dan merupakan bagian dari alasan orang sering kali begitu kecewa,” kata Milin. “Tetapi jika Anda melihat semua pekerjaan di sebuah organisasi dan memecahnya menjadi bundel tugas, lalu memberikan skor untuk setiap tugas berdasarkan kesesuaiannya untuk dipercepat oleh Kecerdasan Buatan generatif, sekarang Anda dapat menemukan cara yang benar-benar kuantitatif dan ketat untuk mengadopsinya.”
Metodologi Workhelix dalam memecah peran menjadi tugas-tugas didasarkan pada tahun-tahun penelitian tentang hubungan antara teknologi dan produktivitas yang dilakukan oleh Erik Brynjolfsson, direktur Laboratorium Ekonomi Digital Stanford dan salah satu pendiri Workhelix.
“Dalam banyak kasus pekerjaan kami, ada serangkain tugas yang sebenarnya mesin tidak terlalu membantu. Anda memerlukan keterlibatan manusia. Dan kemudian ada tugas-tugas lain di mana mesin sangat membantu. Dan hampir setiap proyek yang kami kaji, ada sedikit dari keduanya,” kata Brynjolfsson.
Brynjolfsson mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia telah melakukan penelitian tentang perbedaan antara teknologi dan produktivitas selama lebih dari satu dekade. Sebelum Workhelix, Brynjolfsson memberikan penelitian dan metodologi ini melalui makalah yang diterbitkan atau melalui sesi pembicaraan di ruang rapat, namun ia menyadari bahwa jika mereka menambahkan elemen perangkat lunak, mereka bisa menjangkau lebih banyak perusahaan.
Brynjolfsson, juga ketua bersama Workhelix, bermitra dengan Andrew McAfee, co-direktur Inisiatif MIT tentang ekonomi digital, salah satu rekan penulis Brynjolfsson; Daniel Rock, seorang profesor Wharton; dan Milin untuk meluncurkan Workhelix pada tahun 2022.
Perusahaan meluncurkan produknya pada bulan April 2024 dan telah melihat permintaan kuat dari pelanggan korporat, termasuk Accenture, Wayfair, dan Coursera, di antara lain. Dua belas pelanggan korporat pertama Workhelix datang tanpa iklan berbayar, kata Milin.
“Ini sesuatu yang sangat mereka butuhkan,” kata Brynjolfsson. “Mereka belum pernah melihat apa pun seperti itu sebelumnya. Ada konsultan di luar sana, tetapi mereka tidak memiliki jenis alat seperti ini. Kami mengisi kesenjangan besar. Saya pikir ini adalah kesenjangan terbesar di pasar.”
Perusahaan baru-baru ini mengumpulkan putaran Seri A sebesar $15 juta yang dipimpin oleh AIX Ventures dengan partisipasi dari Dana AI Andrew Ng, Accenture Ventures, dan Bloomberg Beta, di antara VC lainnya. Mereka juga menerima pendanaan dari sejumlah investor malaikat, termasuk penggagas LinkedIn Reid Hoffman, salah satu penggagas OpenAI Mira Murati, dan Jeff Dean, ahli ilmuwan kepala di Google DeepMind dan Google Research, di antara lain.
Shaun Johnson, mitra pendiri AIX Ventures, mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia diperkenalkan ke perusahaan melalui karya Brynjolfsson di Stanford; salah satu mitra investasi AIX Ventures, Christopher Manning, adalah direktur laboratorium kecerdasan buatan Stanford. Johnson mengatakan dia langsung memahami titik sakit yang Workhelix coba selesaikan.
“Erik, Andy, dan Daniel memiliki akses yang luar biasa ke C-suite Fortune 500 dan akses ke pelanggan,” kata Johnson. “Ini adalah kecocokan pemula-pasar yang luar biasa dan pendekatannya adalah kecocokan pemula-produk yang luar biasa. Itu membuat kami ingin terlibat.”
Workhelix berencana untuk menggunakan modal yang baru dikumpulkan untuk memperluas jumlah tugas dan KPI yang dipantau perangkat lunaknya. Mereka juga akan terus membangun alat internal untuk ilmuwan data yang langsung membantu pelanggan korporat bersamaan dengan produk Workhelix.
Di pasar saat ini yang terobsesi dengan bergerak cepat dan otomatisasi, menarik bahwa model bisnis Workhelix bukan hanya perangkat lunak tetapi juga melibatkan elemen manusia. Perusahaan tetap mempertahankan pendekatan ini, meskipun hal ini membuat lebih sulit bagi mereka untuk berkembang. Itu karena perusahaan tidak akan seefektif ini jika hanya menjadi platform perangkat lunak biasa, kata Milin.
“Saya pikir ada peluang senilai triliun dolar di sini untuk menciptakan nilai,” kata Brynjolfsson. “Bukan berarti kami akan menangkap semuanya, atau bahkan sebagian besar, tetapi kami ingin membuka kunci itu. Seperti yang dikatakan James sebelumnya, ini adalah revolusi teknologi terbesar yang pernah terjadi dan sangat sedikit orang yang memikirkan membuka sisi bisnisnya.”
